Je m'appelle Alexis Guyot, je conçois et pilote des plateformes cloud-native complexes dédiées aux environnements de recherche, de la data science et de l'intelligence artificielle, en plaçant l'automatisation et l'expérience utilisateur au cœur de chaque architecture.
Ingénieur systèmes de formation, j'interviens à l'intersection de l'architecture technique, de l'industrialisation des infrastructures et de la stratégie IT opérationnelle. Ma démarche est guidée par une conviction simple : créer des systèmes robustes, lisibles et automatisés pour que leurs utilisateurs puissent se concentrer sur l'essentiel, sans être freinés par la complexité sous-jacente.
Au sein du Groupe GENES, j'ai été responsable de l'évolution technique de la plateforme Onyxia, une infrastructure Kubernetes multi-tenant en production supportant les entités scientifiques (ENSAE, ENSAI, CREST, CEPE). Cette plateforme mutualise des ressources (GPU, stockage objet, services open source) et permet aux utilisateurs de provisionner des environnements self-service dans un cadre sécurisé, automatisé et observé.
L'automatisation est au cœur de ma manière de travailler. Je conçois des plateformes pensées pour durer, évoluer et rester maîtrisables dans le temps. Créer l'infrastructure pour rendre la complexité aussi lisible qu'un YAML résume assez bien ma façon d'aborder les systèmes.
Au-delà de la technique, j'attache une grande importance à la collaboration entre équipes, à la clarification des processus et à l'accompagnement des usages, car une infrastructure n'a de valeur que si elle est adoptée et maîtrisée. Je poursuis actuellement la certification PMP pour structurer et enrichir mes compétences en pilotage de projets complexes selon les standards internationaux.
Réalisé après la certification AWS Cloud Practitioner. Hébergé sur S3, distribué via CloudFront. OAC force tout le trafic à passer par le CDN. Une fonction Lambda incrémente le compteur de visites dans DynamoDB à chaque chargement. CORS restreint l'URL Lambda au domaine de production.
Pipeline CI/CD complet via CodePipeline + GitHub. Domaine via Route 53, SSL/TLS via Certificate Manager.

Calcule le temps de trajet pour une distance donnée via tous les modes de transport humains, comparé à la vitesse de la lumière. Frontend sur S3, backend Lambda + API Gateway, calculs en Python/boto3, résultats stockés dans DynamoDB.
→ Démo en ligne
Interface cartographique pour ajouter des coordonnées GPS. Authentification via Cognito. API REST Lambda + API Gateway stocke les coordonnées dans DynamoDB. Déploiement continu via Amplify.

Speedlight entièrement déployable via Terraform : Lambda + DynamoDB, hébergement S3 avec for_each + etag=filemd5, API Gateway REST avec CORS, et script Python injectant l'URL de l'API dans le HTML via un output Terraform.
Cluster Kubernetes personnel déployé sur des nœuds Raspberry Pi 5, conçu pour explorer les technologies cloud-native et mettre à disposition un catalogue de services déployables à la demande. GitOps avec ArgoCD, SSO via Keycloak, gestion des secrets via Vault, catalogue Onyxia.
Le lab explore également KubeVirt pour les workloads VM sur Kubernetes, OpenTelemetry pour le tracing distribué, et Rancher pour la gestion du cluster.